دبي ، الإمارات العربية المتحدة (CNN) - يوفر قطاع الضيافة في الإمارات العربية المتحدة 1.6 مليون وجبة سنوياً من الضياع باستخدام كاميرا تعمل بالذكاء الاصطناعي ، والتي تتعرف تلقائيًا على ما يتم إلقاؤه من الطعام في سلة المهملات.
مارك زورنيس
في حفل إطلاق رسمي في دبي ، قال مارك زورنيس ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Winnow ، إن "رؤية Winnow" للشركة تستخدم الذكاء الاصطناعي (AI) للكشف عن نوع وكمية المواد الغذائية التي يتم تسويتها. تسمح البيانات للمطابخ التجارية بتتبع نفايات الطعام وإجراء التغييرات اللازمة على مشترياتها وقوائم الطعام الخاصة بها.
وقال زورنيس: "خمسون من أكبر المطابخ في الإمارات العربية المتحدة قد اشتركت" للنظام ، الذي لا يتطلب تقريباً تدريب الموظفين أو إدخال البيانات. وأضاف أن Winnow Vision تعمل على توفير صناعة الضيافة في الإمارات بنحو 10 ملايين درهم سنوياً ، من حيث تكاليف هدر الطعام. في المجموع ، هناك حوالي 100 مطبخ في الإمارات العربية المتحدة "يعيشون" حاليًا مع Winnow. وقال زورنيس: "البعض منهم يستخدم تقنيتنا القديمة والبعض الآخر يستخدم تقنيتنا الجديدة".
عمر سلطان العلماء
تبلغ دقة النظام حوالي 90 في المائة ويمكن أن يتم "تدريبه" من قِبل الموظفين ، الذين يمكنهم تأكيد أو رفض الشاشة التي تعمل باللمس ما تعترف به الكاميرا.
جاءت تعليقاته خلال حفل الإطلاق في أبراج الإمارات ، والذي تضمن حلقة نقاش حول استخدام الذكاء الاصطناعى لتقليل هدر الطعام. وكان من بين المشاركين الدكتور ثاني بن أحمد الزيودي ، وزير التغير المناخي والبيئة ؛ عمر سلطان العلماء ، وزير الدولة للذكاء الاصطناعي ؛ و Zornes. تم تنظيم هذا الحدث من قبل وزارة تغير المناخ والبيئة (MOCCAE) بالتعاون مع Winnow.
قال زورنيس إن برنامج Winnow Vision لا يمكن أن يساعد فقط في تقليل هدر الطعام ، بل يقدم أيضًا تسهيلات مثل مطاعم بوفيه تناول الطعام طوال اليوم "شعورًا جيدًا بما يحب الضيوف تناوله ، مقارنة بما لا يحبونه. وبالتالي ، يمكنك أن تتوافق بشكل أفضل مع أذواق ضيوفك ".
تعهد الإمارات
في هذا الحدث ، وقع ممثلون عن شركات الضيافة في الإمارات العربية المتحدة "تعهد نفايات الطعام في الإمارات" لتوفير مليوني وجبة في عام 2019 وثلاثة ملايين وجبة في عام 2020.
أطلقت MOCCAE بالتعاون مع Winnow هذا التعهد في منتصف عام 2018 لدعم الهدف الوطني المتمثل في خفض هدر الغذاء إلى النصف بحلول عام 2030 وتحقيق هدف الحد من هدر الغذاء الذي حددته أهداف الأمم المتحدة للتنمية المستدامة. من خلال هذه المبادرة ، تعهدت شركات الضيافة التي تتخذ من الإمارات مقراً لها بالتحدي المتمثل في تقليل هدر الطعام وتعهدت بتوفير مليون وجبة في عام 2018.
ومن بين الموقعين على التعهد في هذا الحدث بلدية دبي ، الاتحاد للطيران ، فنادق ومنتجعات هيلتون ، فندق جميرا أبراج الإمارات ، JA Resorts And Hotels ، وشركة ميار لإدارة المرافق.
الهدف العالمي
وقال الدكتور الزيودي: "يسعدني اليوم أن أؤكد من جديد التزام دولة الإمارات العربية المتحدة بالوفاء بالهدف العالمي المتمثل في خفض الخسائر الغذائية والنفايات بنسبة 50 في المائة بحلول عام 2030 بما يتماشى مع هدف الأمم المتحدة للتنمية المستدامة 12: الاستهلاك والإنتاج المسؤول. لضمان أن نتمكن من تحقيق التغيير التحويلي ، أدعو قطاع الضيافة بأكمله في دولة الإمارات العربية المتحدة للانضمام إلى تعهدنا والالتزام بالحد من هدر الغذاء في عملياتها الآن. "
وأضاف: "إن الوتيرة السريعة للتقدم التكنولوجي تجلب لنا ثروة من الابتكارات التي يمكننا الاستفادة منها لدفع جدول أعمال الاستدامة الخاص بنا إلى الأمام. إن استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة قوية لإدارة هدر الطعام والقضاء عليه يضيف قوة دفع كبيرة لجهودنا ويجعل مهمتنا أسهل بكثير وأكثر سلاسة. إن التعاون الفعال بين الضيافة وشركات التكنولوجيا سيبلغ قرارات إدارة نفايات الطعام ويقدم فوائد كبيرة ".
وقال العلماء: "تسعى دولة الإمارات العربية المتحدة إلى الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحقيق أهداف الأمم المتحدة للتنمية المستدامة وتحسين أدائها في مؤشرات التنافسية العالمية. يتطلب القيام بذلك تآزرًا بين القطاعين العام والخاص في جميع المجالات ".
وأضاف: "الحد من هدر الغذاء هو مجال يمكن أن يكون فيه الذكاء الاصطناعي أداة مفيدة وجلب فوائد هائلة لدعم القطاع للأجيال الحالية والمستقبلية."
استخدام الذكاء الاصطناعى لمكافحة هدر الطعام
Winnow Vision هو عبارة عن نظام يدعم الذكاء الاصطناعي يتعرف تلقائيًا على المواد الغذائية التي يتم تسويتها.
الكاميرا مثبتة على الحائط وتطل على الصندوق. عند طرح عنصر الطعام ، تتعرف الكاميرا على العنصر. يمكن للموظفين تأكيد أو رفض ، على شاشة تعمل باللمس ، ما تقول الكاميرا إنه شاهده.
تشرح الشركة على موقعها على الويب (www.winnowsolutions.com): "من اليوم الأول ، توفر Winnow Vision دقة بيانات محسنة من خلال التحقق من صحة كل إدخال لنفايات الطعام ، مما يوفر رؤية أكثر ثراء لمساعدة الفرق في تقليل النفايات.
"مع جمع المزيد من بيانات الصورة ، تصبح رؤية Winnow أكثر ذكاءً. عند تشغيل القدرة على التعرّف ، يتم الوصول إلى حالة شبه آلية حيث يطلب من المستخدمين فقط تأكيد الطعام المقترح. هذا يقلل من الخطأ البشري ويوفر الوقت للمستخدمين.
في النهاية ، لن يتطلب التشغيل الآلي الكامل أي مساهمة من الفريق.
"تتجاوز رؤية Winnow مستويات الدقة البشرية في تحديد هدر الطعام ، بالإضافة إلى التحقق من صحتها للتأكد
جودة البيانات."
المصدر: جلف