هل ترغب في العمل في الوظائف الأكثر طلبًا في الإمارات العربية المتحدة؟ إذا كنت تستمتع بالعمل مع برامج البرمجة والبيانات والتكنولوجيا ، فهناك أخبار ممتازة. وفقًا لقائمة نشرتها مؤخرًا وزارة الموارد البشرية والتوطين (MOHRE) ، ستركز غالبية الوظائف في دولة الإمارات العربية المتحدة في السنوات العشر القادمة على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والأتمتة. وفقًا لاستطلاع جديد أجرته شركة روبرت هاف ، وهي شركة استشارية للتوظيف ، يخطط ما يقرب من ثلثي الموظفين الإماراتيين ، أو 65 بالمائة ، للبحث عن وظيفة جديدة في الأشهر الستة الأولى من عام 2022 ، كدافع للحصول على راتب أعلى وأفضل. الامتيازات تترسخ.
هناك طلب كبير على علماء ومحللي البيانات للمساعدة في التنقل في سوق معطّل تحكمه البيانات الضخمة. نتيجة لذلك ، يتزايد الطلب على وظائف مثل محللي البيانات ومهندسي البيانات ومتخصصي التعلم الآلي ، مما يجعلها من بين الوظائف الأكثر طلبًا في اقتصاد اليوم.
وكتبت الوزارة على حساباتها على مواقع التواصل الاجتماعي في 6 يناير / كانون الثاني: "يشهد سوق العمل الإماراتي تغيرات مستمرة نتيجة للاختراقات التقنية السريعة والأساليب المتطورة" ، مسلطة الضوء على الوظائف المطلوبة في الإمارات. ما المهن التي ستتوفر في الإمارات خلال السنوات العشر القادمة؟ "
وفقًا لبيلي بيلتون ، كبير مستشاري التوظيف في HAYS Technology ، فإن المجالات الأكثر شيوعًا هي الرياضيات والفيزياء وعلوم الكمبيوتر والإحصاء ، حيث تركز غالبية وظائف التوظيف على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وعلوم البيانات وتحليلها.
وأضاف بيلي بيلتون أيضًا: "ستحتاج إلى شكل من أشكال الخلفية الكمية والتحليلية لمعظم هذه المهن ، بالإضافة إلى القدرة على التحليل والحصول على بيانات منظمة وغير منظمة."
المهن المطلوبة ستكون:
1) العلماء
كان الدور الأول الذي ذكرته وزارة الموارد البشرية والتوطين في قائمة الوظائف هو دور العلماء.
2) محللو البيانات
تم إدراج محلل بيانات باعتباره المهنة الثانية في قائمة وزارة الموارد البشرية والتوطين. وفقًا لـ Bilton ، سيتطلب هذا الموقف فهمًا شاملاً لتطوير البرامج ، فضلاً عن البرمجة بلغات مثل SQL (لغة الاستعلام الهيكلية) و XML (لغة الترميز الموسعة) وجافا سكريبت (لغة برمجة أخرى).
3) خبراء في التعلم الآلي
عند مناقشة وظيفة أخصائي التعلم الآلي ، ذكر بيلتون أن المتقدمين لمثل هذه الوظائف سيحتاجون إلى أن يكونوا على دراية بأطر الذكاء الاصطناعي مثل TensorFlow أو PyTorch من أجل بناء الخوارزميات والبرامج المبرمجة. المعرفة بقطاع الحوسبة السحابية مفيدة أيضًا.
4) خبراء في الذكاء الاصطناعي
وأوضح بيلتون: "يتعلق هذا بشخص يمكنه دمج وتنفيذ خوارزميات الذكاء الاصطناعي في تطبيقات البرامج ، بالإضافة إلى معرفة التقنيات والتقنيات المختلفة ، فضلاً عن فهم شامل لعلوم البيانات".
5) متخصصون في التجارة الإلكترونية وتقنيات التسويق
في حين أن هذا المنصب يتطلب خبرة في طرق البيع عبر الإنترنت ، إلا أنه سيستفيد أيضًا من خلفية علوم الكمبيوتر. "سيكون هذا الشخص يعرف كيفية العمل على العديد من المنصات المشاركة في التحولات الرقمية وهو خبير في تقنيات المبيعات عبر الإنترنت." سيكون الحصول على درجة علمية في المبيعات والتسويق عبر الإنترنت ، بالإضافة إلى خلفية في علوم الكمبيوتر ، أمرًا رائعًا ، حيث سيعملون مع فرق التطوير التقني والعلامات التجارية والتصميم.
6) خبراء في البيانات الضخمة
سيشمل هذا الدور أيضًا جمع البيانات وفرزها وتحليلها ، ولكن على نطاق أوسع بكثير - سواء كانت قاعدة مستهلكين للعلامة التجارية متعددة الجنسيات أو ديموغرافية للبلد. سيحتاج هذا المرشح إلى تحليل كميات كبيرة من البيانات ، "لذلك ستكون درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو إدارة المعلومات ضرورية ، وكذلك الخبرة في الصناعة التي تركز على البيانات أو التحليل. وفي حين أن التعامل مع نماذج البيانات وتصميم قواعد البيانات سيكون ضروريًا ، ستكون تقنيات التنقيب عن البيانات وتجزئة البيانات ضرورية أيضًا. إلى جانب ذلك ، تحتاج إلى معرفة لغات البرمجة مثل SQL و XML و Javascript وما إلى ذلك ، لذا فإن الشخص الذي لديه إحصائيات أو خلفية تحليلية سيكون مثاليًا ، كما قال بيلتون.
هذه هي الصناعات التي يتم فيها استثمار الأموال ، حيث تتجه معظم الشركات في اتجاه الأتمتة والتكنولوجيا.
تستثمر العديد من الشركات بقوة في التعلم الآلي وتحليلات البيانات ، ومن المقرر أن يستمر هذا الاتجاه في السنوات القادمة. إن منح أجهزة الكمبيوتر القدرة على التعلم من البيانات لا يتيح لها أتمتة الوظائف وزيادة الكفاءة فحسب ، بل يتيح لها أيضًا فهم البيانات بشكل أفضل. وكما نعلم جميعًا ، فإن البيانات هي في صميم قرارات الأعمال اليوم.
من مهندسي البيانات إلى مهندسي البيانات إلى محللي البيانات إلى علماء البيانات ، توفر وظائف علوم البيانات مجموعة متنوعة من مهام وألقاب التوظيف. يجب عليهم تحديث قدراتهم الفنية باستمرار من أجل مواكبة التطورات ، ومن المرجح أن يتم تعيين أولئك الذين لديهم كفاءة في لغة البرمجة ذات الصلة في وظائف ذات رواتب عالية. التعلم الآلي ، من ناحية أخرى ، هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي ، وكثيرا ما تستخدم المصطلحات بالتبادل. هؤلاء هم الأشخاص الذين عملوا مع التحليلات والإحصاءات والرياضيات والهندسة لتطوير نماذج يمكن استخدامها لإنشاء لغة رمز يمكن للجهاز استخدامها للتعلم من كميات كبيرة من البيانات.